Qurak

JaccardDissimilarity

بەردەستە

Jaccard dissimilarity between binary vectors.

JaccardDissimilarity[u, v]
JaccardDissimilarity[{1, 0, 1, 1, 0}, {1, 1, 0, 1, 1}] → 3/5JaccardDissimilarity[{True, False, True}, {True, True, False}] → 2/3FindClusters[{{0, 1}, {1, 1}, {0, 0}, {1, 0}}, DistanceFunction -> JaccardDissimilarity] → {{{1, 0}}, {{0, 0}}, {{1, 1}}, {{0, 1}}}

بابەتەکان

پەیوەندیدار

هەموو 6300 فەنکشنەکە · ئەمە لە کڵایەنتێکی MCP ەوە بەکاربهێنە