Constrained optimization local numerical introduction

Tutorial 3 passi, eseguiti in ordine in una sola sessione. Ogni passo è stato eseguito sul motore e l'output qui sotto è ciò che ha prodotto.

Passo 1

Minimize[{x - y, -3 x^2 + 2 x y - y^2 ≥ -1}, {x, y}]

Output

Minimize[{x - y, -3*x^2 + 2*x*y - y^2 >= -1}, {x, y}]

Passo 2

NMinimize[{x - y, -3 x^2 + 2 x y - y^2 ≥ -1}, {x, y}]

Output

{-0.9999999999999983, {x -> -2.6829876645246468*^-8, y -> 0.9999999731701217}}

Passo 3

FindMinimum[{x - y, -3 x^2 + 2 x y - y^2 ≥ -1}, {x, y}]

Output

{-0.9999999999999983, {x -> -2.6829876645246468*^-8, y -> 0.9999999731701217}}

Funzioni usate